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Blog: 3 Factores que han permitido el progreso de la IA -SPOT blog


Una explosión de productividad

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Por: Camila Orantes | Business Development Excecutive at SPOT

Muchos consideran que la Inteligencia Artificial (IA) se asemeja a las innovaciones tecnológicas del pasado. Si creemos esto, entonces podemos esperar algo de crecimiento, pero no una transformación. No obstante, la IA tiene potencial para convertirse no solo en otro impulsor de la productividad total de los factores (PTF), sino en un nuevo factor de producción en sí mismo. La clave está en darse cuenta de que la IA es mucho más que simplemente una nueva ola de tecnología. Es un híbrido único de capital y trabajo.

A diferencia de las tecnologías anteriores, la IA crea una fuerza de trabajo completamente novedosa. Puede replicar las actividades laborales a mucho mayor escala y velocidad e, incluso, realizar algunas tareas que exceden la capacidad de los seres humanos. Además, en algunas áreas, tiene la capacidad de aprender más rápido que los humanos, aunque todavía no lo haga con la misma profundidad.


Antes de analizar cuáles son los 3 factores que han permitido el crecimiento de la IA, es necesario explicar a qué se le conoce cómo Inteligencia Artificial y cuáles son sus fundamentos:

La IA no es un campo nuevo; gran parte de su sustento teórico y tecnológico fue desarrollado a lo largo de los últimos 70 años por expertos en informática como Alan Turing, Marvin Minsky y John McCarthy.

Actualmente, el término se refiere a múltiples tecnologías que pueden combinarse de distintas maneras para lograr lo siguiente:

  • Sentir: el procesamiento de audio y la visión por computadoras, por ejemplo, les permiten a las máquinas percibir activamente el mundo que las rodea adquiriendo y procesando imágenes, sonido y voz. El uso del reconocimiento facial en los puestos de control fronterizo constituye un ejemplo práctico de cómo se puede mejorar la productividad.
  • Comprender: los motores de procesamiento e inferencia del lenguaje natural les pueden permitir a los sistemas de IA analizar y entender la información recopilada. Esta tecnología se utiliza para implementar la función de traducción de idiomas de los resultados de los motores de búsqueda.
  • Actuar: un sistema de IA puede actuar a través de tecnologías, como los sistemas expertos y los motores de inferencia, o desarrollar acciones en el mundo físico. Ejemplos de esto son las funciones de piloto automático y freno asistido en los automóviles.

Las tres aptitudes se apoyan en la capacidad de aprender de la experiencia y de adaptarse a lo largo del tiempo (ver imagen). La IA ya se aplica, hasta cierto punto, en muchas industrias, pero se espera que el grado en el que se está convirtiendo en parte de nuestra vida cotidiana avance muy rápido

En este contexto, es más fácil analizar y explicar cuáles son los 3 factores que han permitido que la Inteligencia Artificial despegue:

  1. El incremento vertiginoso del poder de cómputo. 
    Hace ya seis años, Udi Manber y Peter Norvig (28 de agosto, 2012) de Google informaron que procesar una única búsqueda en ese motor requería aproximadamente la misma cantidad de poder de cómputo que “todos los cómputos realizados –en vuelo y en tierra– por todo el programa Apolo”, que incluyó 17 misiones y llevó a Neil Armstrong y a otros siete astronautas a la Luna.
  2. Una caída estrepitosa del costo de almacenar datos
    El costo marginal del almacenamiento llegó casi a cero. El costo de almacenar un gigabyte de datos en una unidad de disco cayó de US$185,000 en 1970 a US$ 277 en 1995 y a apenas US$ 0.02 al 2018.
  3. Una explosión de los datos digitalizados.
    Como dijo el profesor de Informática de la Universidad de Dublín, Barry Smyth: “Los datos son a la IA lo que el alimento es a los seres humanos”. Por eso, en un mundo más digital, el crecimiento exponencial de los datos está constantemente alimentando los avances en IA.

Si nos enfocamos en América Latina, podemos evaluar que las ganancias de productividad durante los últimos años fueron escasas incluso durante los períodos de mayor expansión económica de la región. Por lo que se concluye que la Inteligencia Artificial puede constituir una vuelta de página en la materia y realizar un aporte significativo al crecimiento de las principales economías del continente.


¿Crees que la IA representa un crecimiento de la productividad?, comparte tu opinión en los comentarios.

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Fuente: BID — INTAL, Revista “Algoritmolandia”, julio 2018.

Source: Artificial Intelligence on Medium

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