a

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adicing elit ut ullamcorper. leo, eget euismod orci. Cum sociis natoque penati bus et magnis dis.Proin gravida nibh vel velit auctor aliquet. Leo, eget euismod orci. Cum sociis natoque penati bus et magnis dis.Proin gravida nibh vel velit auctor aliquet.

  /  Project   /  Blog: Нейросеть не видит в людях людей, но обыгрывает их в Dota 2

Blog: Нейросеть не видит в людях людей, но обыгрывает их в Dota 2


Какими новостями удивила последняя неделя апреля?

Photo by Steve Johnson on Unsplash

В NVIDIA отреагировали на презентацию собственной ИИ-платформы Tesla

Компания Tesla во время презентации новой автомобильной платформы для бортового компьютера авто следующего поколения сравнила свою разработку с решением от недавнего партнера корпорации — NVIDIA, заявив, что Full Self-Driving значительно превосходит продукт конкурента. И сразу же по завершению презентации NVIDIA выпустила пресс-релиз, заявив о неточностях в презентации Илона Маска.

Так, во время презентации Маск сравнил FSD с NVIDIA Drive Xavier и указал, что их платформа обрабатывает 144 трлн операций в секунду (TOPS), в то время, как производительность решения конкурентов — 21 TOPS. Но как говорится в заявлении NVIDIA, производительность Drive Xavier не 21 TOPS, а 30 TOPS. Кроме этого, в компании назвали данное сравнение некорректным, так как в ее ассортименте есть куда более продвинутая платформа — Drive AGX Pegasus, которая состоит из связки двух Drive Xavier и двух высокопроизводительных GPU, и способна обеспечить пятый уровень автономности автомобиля. Производительность этой платформы составляет целых 300 TOPS, что в два раза выше, чем у Tesla.

В NVIDIA настаивают, что если и сравнивать FSD с их решениями, то не с Drive Xavier, а с Drive AGX Pegasus.

Напоследок отметим, что на момент закрытия торгов на бирже ценных бумаг NASDAQ, акции Tesla подешевели на 3,9%, в то время как NVIDIA наоборот — подорожали на 1,2%.

Market Watch


Исследователи разработали нейросеть для дорисовки промежуточных кадров в панорамных видео

Китайский производитель 360-градусных камер Kandao Technology представил функцию AI Slow-motion, которая способна превратить панорамное видео в рапидное: замедлить снятый ролик и дорисовать промежуточные кадры. Программное обеспечение использует методы искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования и генерации промежуточных кадров для плавного и детального замедленного воспроизведения.

Рапидная съемка дает возможность посмотреть на процессы в замедленном времени, однако требует значительных ресурсов на обработку поступающих данных из-за существенного увеличения числа кадров в секунду. Впоследствии этот факт принуждает пользователей многих устройств выбирать между высоким разрешением видео и количеством кадров.

Что касается панорамных камер потребительского класса, то для них рапидная съемка вообще невозможна.

Функция AI Slow-motion, специально адаптированная для 360-градусного видео, создает на порядок меньше артефактов и работает быстрее существующих аналогов. Она может замедлять ролики в 10 раз без потерь в качестве.

Релиз разработанной функции запланирован на 23 апреля. Также есть информация о том, что первое время AI Slow-motion будет доступна только владельцам панорамных камер Kandao Obsidian и QooCam, пользующимся редактором Kandao Studio V3.0. Но в будущем ней смогут воспользоваться и владельцы других камер. Однако о каких именно устройствах идет речь — неизвестно.

N+1


Исследователи придумали новый способ обмана камер видеонаблюдения

Photo by JFL on Unsplash

Бельгийские исследователи из Левенского католического университета показали, что нейросетевые алгоритмы обнаружения человека можно обмануть с помощью картонного листа с распечатанным на нем состязательным изображением. Статью об этом эксперименте представят на конференции CV-COPS 2019.

В этом проекте ученые использовали основанный на сверточных нейросетях алгоритм YOLOv2 и разработанный ими алгоритм генерации состязательных изображений.

Такие картинки создаются следующим образом. Сперва YOLOv2 дают несколько изображений с людьми, на которых он их определяет и выделяет. Далее разработанный учеными алгоритм накладывает на выделенные области патч и отдает полученное изображение обратно YOLOv2 для обнаружения людей. Затем представленный алгоритм вносит произвольные изменения в патч и снова отправляет результат YOLOv2. После этого система измеряет изменения в вероятности для каждого найденного объекта и повторяет процедуру. Процесс длится до тех пор, пока YOLOv2 не перестанет определять на изображении людей.

В итоге ученые создают универсальные картинки, позволяющие обманывать алгоритмы обнаружения объектов, применяемые в системах видеонаблюдения, снижая вероятность распознавания в объекте человека.

Исследователи планируют выпустить футболки с состязательными изображениями, чтобы мешать системам видеонаблюдения отслеживать перемещения владельцев.

N+1


OpenAI победил в 99,4% матчей против людей

Photo by Maxim Dužij on Unsplash

С 18 по 21 апреля 2019 года компания OpenAI предоставила возможность всем желающим сыграть в Dota 2 с командой ботов OpenAI Five. Искусственный интеллект одержал победы в 7215 матчах в режиме Competitive, проиграв только в 42 играх. Общая доля побед составляет 99,4%.

За все предоставленное время только одна команда победила ботов в 10 матчах, а еще три команды смогли взять три победы подряд.

Также на своей странице в Twitter компания указывает, что на протяжении уик-энда было сыграно такое количество матчей, совместно в режимах Competitive и Cooperative, что их последовательная игра заняла бы 10,7 лет.

Представители OpenAI заявили, что больше не будет подобных публичных демонстрации ИИ. Они намерены заняться разработкой ПО, которое позволит людям взаимодействовать с OpenAI Five в режиме реального времени.

Engadget


Музыкальные сервисы от Google и Amazon будут бесплатными на умных динамиках

Photo by Linus Rogge on Unsplash

Технологические гиганты Google и Amazon запустили бесплатные версии своих музыкальных сервисов для смарт-динамиков. Функционирование YouTube Music и Amazon Music будет поддерживаться за счет рекламы.

Владельцы устройств Google Home и других подобных гаджетов с поддержкой Google Assistant могут бесплатно слушать музыку в стриминговом сервисе YouTube Music. Также и для владельцев устройств с помощником Alexa доступна бесплатная версия Amazon Music. Однако есть пара ключевых ограничений на обе услуги:

  • периодически пользователям бесплатных версий придется слышать рекламу, за счет которой поддерживаются сервисы;
  • пользователи не смогут прослушивать целые альбомы, а только станции или списки воспроизведения на основе запроса.

Информации о том, будет ли расширение бесплатных версий музыкальных сервисов на другие устройства, пока нет.

liliputing

Source: Artificial Intelligence on Medium

(Visited 6 times, 1 visits today)
Post a Comment

Newsletter