Является ли это законным или помогает автоматизировать процесс, нельзя отрицать, что ИИ стал более коммерчески изменчивым в Глобальном бизнесе.

В 2018 году деловая ценность ИИ оценивалась в 41,1 млрд долларов, что включает экономию средств и эффективность технологии ИИ. По сравнению с существующей моделью инфраструктуры и процесса финансовых услуг.

Технология ИИ устанавливает новый уровень для большей конкурентоспособности среди поставщиков в финансовой индустрии. Сегодня компании, внедрившие технологии ИИ, на голову выше других, особенно в финансовых системах.

К 2020 году искусственный интеллект внедряется в приложения для управления финансами:

  • Искусственный интеллект в финансовых институтах приведет к смене места работы, и ожидается, что с 2020 года это повлияет на 1,3 миллиона американских работников.
  • Ожидается, что к 2024 году азиатская часть мира станет лидером в использовании искусственного интеллекта.
  • ИИ будет смешанным инструментом машинного обучения, глубокого обучения и может использоваться вместе с блокчейном и криптовалютами.
  • ИИ повысит эффективность обработки транзакций.
  • Сократить период — время окончания.
  • ИИ будет предсказывать будущие результаты.

ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ?

Приведенные выше примеры того, как искусственный интеллект повлияет на финансовый бизнес, показывают прогноз будущего развития. Но прежде чем мы рассмотрим, где и как они реализуются в повседневной жизни, важно определить этот термин.

Искусственный интеллект — это широкий и общий термин, который относится к любому типу компьютерного программного обеспечения, которое участвует в человеческой деятельности, включая обучение, планирование и решение проблем.

В настоящее время представители бизнеса используют разные виды искусственного интеллекта, для изучения которого преобладает необходимость копать глубже.

Машинное обучение

Машинное обучение является одним из наиболее распространенных типов искусственного интеллекта в разработке для бизнес-целей сегодня. Машинное обучение в основном используется для быстрой обработки больших объемов данных. Эти типы искусственного интеллекта представляют собой алгоритмы, которые, кажется, учатся со временем. Еще пользователи добавляют «Данные», все виды связанной информации и ее моделирование должны улучшать работу машинного обучения.

Например, последняя миля доставки компании Volt Technology анализирует переменные данные, такие как расстояние, регион, дата, праздники, погода за последние 10 лет — для расчета цены доставки.

Как это работает?

Автоматизированная цена доставки включает в себя переменную, в том числе:

  • Дата доставки: выбор будних или выходных или национальных праздников
  • Погода: возможность ненастной погоды
  • Расстояние
  • Регион: некоторые зоны доставки могут быть более выгодными, чем другие
  • Выбор транспорта до места назначения
  • Оценка стоимости доставки в зависимости от транспорта и времени выполнения заказа.

Развитие искусственных нейронных сетей, взаимосвязанной сети «узлов» искусственного интеллекта, привело к так называемому «глубокому обучению».

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это еще более специфическая версия машинного обучения, основанная на нейронных сетях. Глубокое обучение имеет решающее значение для выполнения более сложных функций, таких как обнаружение мошенничества. Это может быть сделано, потому что он анализирует более широкий спектр факторов одновременно.

Например, создание новых решений для финансовых учреждений, таких как виртуальные помощники. Виртуальные помощники служат небольшим целям для пользователей, но они анализируют несколько факторов и реагируют сразу.

Глубокое обучение имеет большое будущее в бизнесе и, вероятно, будет более широко реализовано в целом.

Искусственный интеллект и институты глобального бизнеса

Сегодня искусственный интеллект является еще одним вспомогательным инструментом для бизнес-сектора, и в ближайшие 10 лет нет возможности замены человека. Хотя искусственный интеллект гораздо быстрее анализирует данные и обрабатывает их, все еще трудно заменить человека в здравом смысле, выполнив все задачи.

В финансовом и деловом мире искусственный интеллект меняет системы управления взаимоотношениями с клиентами. Такие платформы ИИ превращают ваши данные в самообновляющуюся, автоматически корректирующуюся систему, которая всегла готова и всегда обрабатывает вашу систему управления.

В отчете Deloitte за 2018 год говорится: «Банковская группа Lloyds выделила 4,1 миллиарда долларов США в год на цифровую стратегию, которая позволит компании объединить банковские и страховые услуги и реализовать новые предложения с поддержкой API. Цель состоит в том, чтобы стать поставщиком экосистемы и «надежным хранителем данных» в эпоху многих поставщиков» и «Такие компании, как Google и Amazon, используют свои технологические преимущества и масштаб данных, чтобы удовлетворить растущее предпочтение клиентов к участию и релевантный, ценный опыт».

Общие задачи становятся еще проще для компьютеров для обработки. Роботы становятся чрезвычайно полезными в повседневной жизни.

Сегодня искусственный интеллект окружает нас везде, мы невсегда можем это распознать, потому что они не похожи на старый и добрый стереотип «робота».

Но, например, какую музыку выбрать для воспроизведения уже сегодня, создаются списки воспроизведения, основанные на интересах пользователя, рекламные баннеры показывают ваши последние посещенные магазины и онлайн-магазины и выбирают категорию продуктов на основе ваших файлов cookie.

Будущее уже здесь.

Искусственный интеллект — это инструмент для финансовых услуг, обеспечивающий чрезвычайно высокий уровень обслуживания на рынке, чтобы попасть в ТОП и побыть там. Будет возрастать конкуренция за внимание пользователей, и будут найдены новые возможности для более гибких новаторов и специальных поставщиков ниш.

Более интересная информация об искусственном интеллекте:

https://medium.com/artificial-intelligence-network/artificial-intelligence-will-transform-finance-banking-and-wall-street-cadec4c1b929

https://www.marutitech.com/ways-ai-transforming-finance/

http://image-src.bcg.com/Images/BCG-CDRF-The-Impact-of-AI-on-the-Financial-Job-Market_Mar%202018_ENG_tcm9-187843.pdf

http://www3.weforum.org/docs/WEF_New_Physics_of_Financial_Services.pdf

https://www2.deloitte.com/global/en/pages/financial-services/articles/artificial-intelligence-transforming-financial-ecosystem-deloitte-fsi.html

https://www.businessnewsdaily.com/9402-artificial-intelligence-business-trends.html

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-ai-will-transform-financial-management-applications/

Source: Artificial Intelligence on Medium